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当深度学习遇上计算光学成像
信息来源: 发布时间: 2017年11月27日 【 】 【打印】 【关闭

告人:吕萌(信光、博士三年级)导师:司徒国海研究员  

         

报告题目:当深度学习遇上计算光学成像   

      

报告时间:2017年11月29日下午13:50        

      

报告地点:1号楼学术报告厅       

          

报告摘要:       

  深度学习作为新兴的技术,正越来越多的应用到各个领域。我们作为世界上最早的几个课题组尝试把深度学习应用到计算光学领域,尝试解决包括鬼成像和散射成像和数字全息等领域存在的难以解决的问题,并取得了较好的效果。同时还简单分享一些关于文献调研的个人经验及科研体会。

 

个人学习经历:           

2009.09--2013.06,四川大学 

2013.09—至今,上海光机所 

 

获奖情况:  

1.博士国家奖学金, 2017.10  

2.中国科学院大学三好学生,2017.06  

3.上海光机所二等奖学金, 2017.05  

42016年中国光学测试会议优秀论文, 2016.09

 

代表性论文:  

1. Lyu M, Lin Z, Li G, et al. Fast modal decomposition for optical fibers using digital holography. Scientific Reports, 2017, 7.  

2. Lyu M, Yuan C, Li D, et al. Fast autofocusing in digital holography using the magnitude differential. Applied Optics, 2017, 56(13): F152-F157.   

3. Lyu M, Wang H, Li G, et al. Exploit imaging through opaque wall via deep learning. arXiv preprint arXiv:1708.07881, 2017. 

 

联系方式:      

Email:lvmeng@siom.ac.cn


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