中国科学院上海光学精密机械研究所(简称:上海光机所)成立于1964年5月,是我国建立最早、规模最大的激光科学技术专业研究所。发展至今,已形成以探索现代光学重大基础及应用基础前沿、发展大型激光工程技术并开拓激光与光电子高技术应用为重点的综合性研究所。研究...
截至2023年12月,上海光机所在职职工1042人(其中高级专业技术人员530人),博士后114人。包括:两院院士7人(其中发展中国家科学院院士3人)、中国科学院外籍院士1人,国家重点研发计划首席科学家9位、国家重大专项副总设计师2人、国家重大专项总体专家组成员9人、全国创新争先奖状2人、何梁何利基金科学与技术进步奖1人、中国青年科技奖(特别奖)1人、国家杰出青年基金获得者7人、国家优秀青年基金获得者4人、1个团队连续获得2项国家基金委创新研究群体支持、国家特支计划领军人才入选者6人、国家特支计划青年拔尖人才入选者5人……
中国科学院上海光学精密机械研究所(简称:上海光机所)是我国建立最早、规模最大的激光专业研究所,成立于1964年,现已发展成为以探索现代光学重大基础及应用基础前沿研究、发展大型激光工程技术并开拓激光与光电子高技术应用为重点的综合性研究所。重...
上海光机所国际合作工作始终围绕上海光机所的主责主业,以服务重大任务和国家需求为牵引,强化目标导向,注重内外集成协同,加强重大国际合作任务的谋划。坚持“战略布局,需求牵引,技术引领,合作共赢”的原则,基于科技部授予的国家国际科技合作基地及本单位学科技术优势,围绕“一带一路”国家倡议,深化拓展与发达国家实质性合作,夯实海外机构建设,积极培育和发起国际大科学计划,加强国际组织任职推荐,组织相关国际会议等,汇聚各类国际人才,建立以“平台-人才-项目-组织”合作模式,融入全球创新合作网络,助力上海光机所成为国际一流科研机构。上海光机所国际合作一直得到所领导的高度重视,历届所长亲自主管国际合作。1972年,上海光机所接待诺贝尔奖的美籍华裔科学家杨振宁,标志着我所第一次对外开放。2007年,被科技部首批授予“科技部国际科技合作基地”。2016年,科技部首次对全国2006-2008年间认定的113家国际合作基地进行了评估,上海光机所获评“优秀”。2021年,科技部首次对全国719家国际合作基地进行了评估,上海光机所持续获评“ 优秀”。王岐山副主席到上海光机所视察时,对上海光机所近几年取得的系列科技成果,以及重大国际合作项目“中以高功...
作为我国建立最早、规模最大的激光科学技术专业研究所,和首批上海市科普教育基地之一,中国科学院上海光学精密机械研究所(简称:上海光机所)在致力于科技创新的同时,十分重视科普工作。多年来,上海光机所借助科研院所强大的科普资源优势,围绕光学与激光科学技术,积极开展公众开放日、科普讲座、科技课堂、科普作品创...
超强激光科学卓越创新简报
(第十期)
2018年9月27日
上海光机所在计算成像研究方面取得新进展
2018年9月,上海光机所信息光学与光电子技术实验室成功利用深度学习方法实现数字同轴全息恢复。该项研究提供了一种全新的能够应用于相位检测方面的基于深度学习方法的同轴全息重建方法。相关成果发表在9月3日的Optics Express 期刊上。
数字全息技术在许多科学领域都有着重要应用,而同轴数字全息技术因为能够充分利用相机的空间带宽积而被广泛应用在成像、检测、计量等领域。但由于同轴全息恢复受到了孪生像的限制,需要精确的相移技术、迭代恢复算法等技术对孪生像进行去除。最近,深度学习方法在计算成像领域方兴未艾,其已经被应用在计算鬼成像、自由空间相位恢复等方面。然而,深度学习方法在数字全息重建方面的可行性以及有效性仍然未被证实。
该课题组提出利用一种新的卷积神经网络(eHoloNet)(图一所示)从单幅的数字同轴全息图中恢复重建物体的波前。在实验中,研究人员首先利用激光照明已知的物体并采集相对应的数字同轴全息图。之后,这些数字同轴全息图被用来训练神经网络,从而可以帮助神经网络获取抽象的图像特征。一旦神经网络训练完成,研究人员可以利用训练好的神经网络从采集到的同轴全息图中重构出物体波前。课题组已经证明他们提出的神经网络eHoloNet可以成功的去除同轴全息中的孪生像并且可以从采集到的单幅同轴全息图中直接重构出物体波前(图二所示)。
该工作由中国科学院前沿科学重点研究项目、国家自然科学基金、上海自然科学基金支持。
图一 研究人员提出的eHoloNet网络结构。
图二 同轴全息重建恢复结果。(a),(d)为采集到的数字同轴全息图; (b), (e)为利用神经网络恢复出的物体图像; (c), (f) 为目标物体图像。
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